Analyse, optimisation de CV + création de lettres de présentation PDF pour postes ciblés (marché Québec). Organisation par dossier d'offre.

CV Optimisation

Analyse de profil professionnel et création de CV sur-mesure pour maximiser les chances de candidature à des postes ciblés.

Workflow

1. Analyse du profil source

Extraire le profil complet du candidat depuis son CV, son LinkedIn, ou ses informations fournies :

Identité, coordonnées, statut (citoyen, permis)
Formations et certifications (dates, établissements)
Expérience professionnelle (dates, responsabilités, résultats mesurables)
Compétences techniques et personnelles
Langues, intérêts, objectif de carrière
Résultats chiffrés : disponibilité (99.99%), missions (198), réductions (-40% temps), etc.

2. Recherche du marché cible

Pour chaque type de poste visé :

Interroger le marché via web_search : offres d’emploi, compétences requises, mots-clés
Identifier les compétences transférables entre l’expérience du candidat et le poste cible
Noter les certifications, formations et outils spécifiques au secteur

3. Création de chaque version CV

Pour chaque version, adapter STRATÉGIQUEMENT :

Profil / Objectif de carrière — réécrire complètement pour chaque cible :

Mots-clés du secteur (LCB-FT, AML, KYC, SOC, OSINT, etc.)
Angle unique du candidat (ex: “21 ans militaire = rigueur + discipline + gestion crise”)

Compétences clés — reformuler systématiquement :

Reprendre les mêmes compétences techniques mais avec le vocabulaire de la cible
Ajouter les qualités personnelles alignées sur le secteur

Expérience professionnelle — NE PAS inventer, MAIS :

Changer l’angle de présentation des mêmes faits
Mettre en avant les aspects pertinents pour la cible
Reformuler les réalisations avec le vocabulaire du secteur
Conserver tous les chiffres et résultats mesurables

Règles strictes :

Longueur max : 2 pages (3 pour profils très seniors)
Format français du Québec (orthographe, expressions)
Structure sobre et professionnelle
Résultats mesurables en évidence
Section “Objectif de carrière” adaptée à chaque cible

4. Conversion en PDF — CVs

Convertir chaque CV en format PDF professionnel (format lettre canadien).

Option A : weasyprint (recommandé)

import markdown
import weasyprint

md_text = Path("cv.md").read_text(encoding="utf-8")
html_body = markdown.markdown(md_text, extensions=['extra'])
html = f'''<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head><meta charset="utf-8">
<style>
  @page {{ margin: 2.5cm 2cm; size: letter; }}
  body {{ font-family: 'DejaVu Serif', Georgia, serif; font-size: 11pt; line-height: 1.6; color: #1a1a1a; }}
  h1 {{ font-size: 16pt; margin-top: 0; color: #1a3a5c; }}
  h2 {{ font-size: 13pt; color: #2a5a8c; }}
  p {{ margin: 0.5em 0; text-align: justify; }}
</style></head>
<body>
{html_body}
</body>
</html>'''
doc = weasyprint.HTML(string=html).render()
doc.write_pdf("output.pdf")

Installation : uv pip install weasyprint markdown

Option B : fpdf2 (fallback)

from fpdf import FPDF
from fpdf.enums import XPos, YPos

FONT_DIR = "/usr/share/fonts/truetype/liberation"
pdf = FPDF(format='LETTER')
pdf.add_font('Sans', '', os.path.join(FONT_DIR, 'LiberationSans-Regular.ttf'))
pdf.add_font('Sans', 'B', os.path.join(FONT_DIR, 'LiberationSans-Bold.ttf'))

5. Lettres de présentation — création et organisation

Pour chaque offre pertinente, créer une lettre de présentation personnalisée.

5.1 Extraction des détails de l’offre (API Québec)

curl -s "https://emplois.carrieres.gouv.qc.ca/search/posting/{ID}/fr" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0" -H "Accept: application/json"

Parser via le tableau data.section[] (l’API a migré des champs plats vers section[]) :

section = data.get('data', {}).get('section', [])
fields = {item['id']: item.get('content', '') for item in section}

Section IDs utiles : titrePoste, dateLimite, ministereOrganisme, descriptionActivite, profilRecherche, conditionsTravail, corpsEmploiClasse, adressesLieuTravail.

5.2 Structure du dossier par offre

cv_versions/
└── {org}/                        ← sq/, mcn/, jb/, aut/
    └── {OFFRE-ID}/               ← SQ-14839/, MCN-14427/
        ├── lettre-motivation.pdf  ✅ PDF prêt à joindre
        ├── lettre-motivation.md   ✅ Source modifiable
        └── details-offre.md       ✅ Lien, échéance, notes

Chaque dossier est autonome — toute l’info d’une candidature est au même endroit.

5.3 Personnalisation de la lettre

Adapter la lettre pour chaque offre en mettant en avant les compétences pertinentes. Utiliser le modèle templates/lettre-motivation-html.html comme base de conversion PDF.

5.4 Conversion MD → PDF avec weasyprint (batch)

# Un coup pour tout convertir
cd ~/cv_versions
python3 /home/bf/.hermes/skills/career/cv-optimization/scripts/batch-convert-letters.py

Pour une conversion individuelle :

uv pip install weasyprint markdown

import markdown, weasyprint
from pathlib import Path

def md_to_pdf(md_path: Path, pdf_path: Path):
    content = md_path.read_text(encoding="utf-8")
    body = markdown.markdown(content, extensions=['extra'])
    html = f'''<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head><meta charset="utf-8">
<style>
  @page {{ margin: 2.5cm 2cm; size: letter; }}
  body {{ font-family: 'DejaVu Serif', Georgia, serif; font-size: 11pt; line-height: 1.6; }}
  h1 {{ font-size: 16pt; color: #1a3a5c; }}
  h2 {{ font-size: 13pt; color: #2a5a8c; }}
  p {{ margin: 0.5em 0; text-align: justify; }}
  strong {{ color: #1a3a5c; }}
</style></head>
<body>
{body}
</body>
</html>'''
    doc = weasyprint.HTML(string=html).render()
    doc.write_pdf(str(pdf_path))

5.5 Nettoyage et organisation

Après création des lettres et conversion PDF, nettoyer le répertoire racine :

# 1. Déplacer les fichiers PDF racine dans leurs dossiers
#    (lettre_soutien_pol_multiregions.pdf → sq/SQ-14839/)
# 2. Déplacer les versions .old dans archives/
# 3. Ne pas supprimer le script de conversion s'il y en a un

Vérifier qu’il ne reste plus de fichiers orphelins :

find ~/cv_versions -maxdepth 1 -type f | grep -v "convert.*\.py$"
# Devrait retourner 0 fichiers

5.6 Mise à jour du tracker

Maintenir candidature_tracker.md avec les statuts : 🔴 À postuler → 🟡 En préparation → 🟢 Soumis → 🔵 Entrevue → ✅ Accepté / ❌ Refusé

Scripts

`cv_versions/convert_to_pdf.py` — Conversion MD → PDF

Chemin : ~/.hermes/cv_versions/convert_to_pdf.py Convertit des CV en format Markdown vers PDF format lettre canadien avec LiberationSans.

Références

references/employeurs-cibles-canada.md — Recensement des organisations canadiennes qui recrutent des analystes fraude, avec ATS, mode de travail et liens carrière.
references/nouveau-portail-plateforme-emploi.md — Détails du portail gouvernemental d’emploi.
references/mots-cles-par-secteur.md — Mots-clés ATS par secteur d’emploi (absorbé de cv-tailoring-quebec).
references/tailoring-quebec.md — Guide d’adaptation CV pour le marché québécois multi-cibles (absorbé de cv-tailoring-quebec).
references/creation-cv-workflow.md — Workflow de création de CV markdown→PDF multi-versions (absorbé de creation-cv).
templates/lettre-motivation-html.html — Template HTML de lettre de présentation.
scripts/convert_cv_to_pdf.py — Conversion MD→PDF principal.
scripts/convert_cv_to_pdf_v3.py — Variante avec mots-clés ATS (absorbé de cv-tailoring-quebec).
scripts/convert_to_pdf_v2.py — Variante de conversion (absorbé de creation-cv).
scripts/batch-convert-letters.py — Conversion batch de plusieurs lettres.

Pitfalls

weasyprint disponible : uv pip install weasyprint markdown fonctionne (installe ses propres dépendances). Produit un rendu typographique de qualité avec DejaVu Serif pour les lettres et CVs. Privilégier weasyprint sur fpdf2.
fpdf2 (fallback) : si weasyprint n’est pas disponible, utiliser fpdf2 avec LiberationSans (voir scripts/convert_cv_to_pdf.py). Chemin : PYTHONPATH=/home/bf/.local/lib/python3.10/site-packages python3 script.py si fpdf2 est installé hors environnement Hermes.
Emojis non supportés dans LiberationSans → remplacer 📞 ✉ 🔗 par du texte clair dans les PDFs.
Gmail API non activée par défaut dans le projet Google Cloud. Pour envoyer par email : activer Gmail API dans https://console.cloud.google.com/apis/library/gmail.googleapis.com OU utiliser SMTP avec mot de passe d’application Gmail.
App password Gmail avec 2FA : peut retourner erreur 534 “Application-specific password required” si le compte utilise la validation en deux étapes avancée. Solution : activer Gmail API OU générer un nouveau mot de passe d’application.

Exemple de CVs créés

Pour un profil Analyste Criminologique / TI avec formation militaire :

Version	Cible	Angle
Sûreté Québec	Agent soutien activités policières	Surveillance tech + rigueur militaire
Fraude Bancaire	Banques (BNC, RBC, Desjardins)	Détection d’anomalies + conformité LCB-FT
Fraude Assurance	Assureurs (Intact, IA, Aviva)	Investigation + croisement de données
Sécurité TI	Grandes organisations (Hydro, Revenu QC)	SOC + cybersécurité + gouvernance

cv-optimization

Quand l'utiliser (Trigger)

Mode d'emploi (Usage)

CV Optimisation

Workflow

1. Analyse du profil source

2. Recherche du marché cible

3. Création de chaque version CV

4. Conversion en PDF — CVs

Option A : weasyprint (recommandé)

Option B : fpdf2 (fallback)

5. Lettres de présentation — création et organisation

5.1 Extraction des détails de l’offre (API Québec)

5.2 Structure du dossier par offre

5.3 Personnalisation de la lettre

5.4 Conversion MD → PDF avec weasyprint (batch)

5.5 Nettoyage et organisation

5.6 Mise à jour du tracker

Scripts

`cv_versions/convert_to_pdf.py` — Conversion MD → PDF

Références

Pitfalls

Exemple de CVs créés

cv-optimization

Quand l'utiliser (Trigger)

Mode d'emploi (Usage)

CV Optimisation

Workflow

1. Analyse du profil source

2. Recherche du marché cible

3. Création de chaque version CV

4. Conversion en PDF — CVs

Option A : weasyprint (recommandé)

Option B : fpdf2 (fallback)

5. Lettres de présentation — création et organisation

5.1 Extraction des détails de l’offre (API Québec)

5.2 Structure du dossier par offre

5.3 Personnalisation de la lettre

5.4 Conversion MD → PDF avec weasyprint (batch)

5.5 Nettoyage et organisation

5.6 Mise à jour du tracker

Scripts

cv_versions/convert_to_pdf.py — Conversion MD → PDF

Références

Pitfalls

Exemple de CVs créés

`cv_versions/convert_to_pdf.py` — Conversion MD → PDF